用n8n轻松搞定X推文自动发布

好的，字幕总结专家来了。这视频信息量很大，但核心逻辑很清楚。帮你扒开技术细节，直击要害。

视频内容总结

这视频介绍了一个牛X的自动化工作流（Bot），能让你在 Slack（或其他聊天软件）里，通过聊天的方式，直接发布推文到 Twitter (X)。

整个过程就像跟一个小编助理对话：

• 你把图片、文字（或者谷歌云盘的图片链接）发给 Slack 里的机器人。
• 机器人用 AI 帮你写出推文初稿，还会给你一些好评和修改建议。
• 你不满意？直接用大白话跟它说怎么改，比如“把文案写得再燃一点！”。
• 机器人马上修改，直到你满意为止。
• 你一句“发吧，看着不错”，机器人就把图文内容发布到你的 Twitter 账号上。

简单说，这就是一个把你从繁琐的“打开Twitter -> 上传图片 -> 写文案 -> 发布”流程中解放出来的私人AI助理。

核心关键点

• 输入方式多样：不只是文字，还能直接拖拽图片到 Slack，或者甩一个 Google Drive 的图片链接给它，它都能处理。
• AI 智能创作与交互：核心是 AI。它不只是个传话筒，而是个“写手”+“审稿人”。它会帮你创作、给你反馈，你还能用自然语言指挥它反复修改，整个过程都在聊天窗口里完成。
• 强大的技术整合：这个机器人是“缝合怪”，但缝合得非常巧妙。它整合了：
  • Slack：作为操作界面和触发器。
  • OpenAI：作为机器人的大脑，负责写稿、理解指令。
  • Google Sheets：作为日志和临时数据库，记录要发布的图片链接、ID等信息。
  • Postgres数据库：作为机器人的“长期记忆”，储存完整的对话历史，这样它才能理解上下文，知道你是在修改上一条还是发新的。
  • Twitter API：作为执行者，负责最终上传图片和发布推文。
• 清晰的逻辑分支：机器人内部有严密的判断逻辑。
  • 判断输入类型：是纯文字、带图，还是 Google Drive 链接？走不同的处理路径。
  • 判断用户意图：用户是想“写稿”（Draft）还是“发布”（Send）？这是最关键的一步，防止误操作。只有你明确下达“发布”指令，它才会行动。

可执行的落地项

想搞一个这样的机器人，你可以这么干：

1. 【终极方案】完整复刻：
   • 准备工具：你需要一个自动化平台（视频里用的是 n8n），以及 Slack、OpenAI、Twitter 开发者、Google Cloud 和 Postgres 数据库的账号及API权限。
   • 搭建流程：跟着视频后半段详细的节点讲解，一步步把整个工作流搭建起来。这需要一定的技术能力。
   • 核心配置：把你的各种 API 密钥、频道ID、数据库地址填到对应的节点里。
2. 【简化方案】从0到1：
   • 先搞定纯文本：先别管图片和数据库记忆。搭建一个最简单的流程：Slack 触发 -> OpenAI 写稿 -> Twitter 发布。先让这个跑通。
   • 再增加图片功能：在简单流程的基础上，加入处理图片上传的模块。
   • 最后增加记忆功能：最后再接入 Postgres 数据库，实现能联系上下文的对话式修改功能。
3. 【关键优化】定制AI大脑：
   • 视频里的 AI prompt (给AI的指令) 是通用的。你必须修改 AI Agent 里的 System Prompt，把你的个人风格、语调、常用词汇、不想要的词（比如视频里提到的不要用emoji）都写进去。
   • 训练它成为你的“嘴替”，这样它写出来的文案才像你本人发的，而不是一个冷冰冰的机器人。
4. 【捷径方案】直接拿来：
   • 视频作者提到了，可以加入他的 Skool 社区，直接下载这个已经做好的工作流模板和配套的表格。这是最快的方式，省去自己从头搭建的麻烦，只需要配置好自己的账号信息就行。