老板真正需要的不是再买一个 AI 工具,而是给公司补上一支懂业务、懂模型、懂交付的 AI 工程部。AGI House 提供从场景诊断、产品包样板、私有化部署、员工培训到持续迭代的一整套 FDE 式 AI 降本增效服务。
拥有贾维斯吧把 31 个企业 AI 落地案例整理成 4 类场景案例库。您可以先按自己的业务问题点进去看:哪类案例最像您的公司,我们就先从哪类样板开始试。
很多企业做 AI 的长期成本,不在第一版开发,而在模型调用、图片生成、视频生成和开发账号的持续消耗。我们会把已经跑通的 API、模型号和低价渠道纳入交付方案,帮企业用更低成本把 AI 系统跑起来。
可上传真人脸部素材,把人物一致性接进视频生成流程,适合数字人、品牌 IP 和 UGC 素材生产。
适合影楼、电商、品牌素材库的大批量 I2I 出图,用更低单张成本跑内容规模。
适合产品短片、带货素材、分镜测试,用低成本先批量验证创意,再筛选放大。
适合智能客服、知识库问答、销售话术、内容二创和 Agent 调用,控制长期运行成本。
适合 AI Coding、工作流开发、Agent 调试和企业内部工具迭代,提高交付速度。
具体渠道、单价和可用额度会按实时供应情况、企业用量和部署方式确认;年框客户优先接入更稳定、更低成本的组合方案。
签订阅或年框后,AGI House 会主动进入企业业务流程,持续观察获客、内容生产、销售、客服、投放、运营和内部协作里哪些环节最适合用 AI 改造。我们不是等老板提出一个工具需求,再被动开发一个工具;我们会主动找场景、做样板、测效果,把能降本、能提效、能放大产出的 AI 方案持续推到业务里。
OpenAI、Anthropic 等公司都在强调 Forward-Deployed Engineer:不是停留在模型、API 或工具售卖,而是深入客户业务现场,把前沿模型接入真实流程,做出能上线、能被团队使用、能产生业务结果的 AI 应用。
AGI House 做的也是这个方向:用 FDE 的方式服务企业,带着 AI 开发、工作流、模型渠道和交付经验,帮企业持续发现场景、开发样板、私有化部署、培训团队,并把 AI 变成真正的降本增效能力。
定期拆企业真实流程,判断哪些动作可以自动化、智能化、规模化,先找到最值得做的 20%。
不是只给建议,而是把场景做成能运行的小系统,让老板和团队看到真实效率变化。
持续跟进模型、渠道、工作流和业务反馈,把有效场景迭代成企业长期可用的 AI 能力。
您得到的是一位能扫清技术障碍、整合顶尖资源、赋能业务增长的 AI 技术合伙人。这些能力,是我们区别于普通工具服务商和外包开发团队的核心优势。
协助企业设计稳定的国际模型调用方案,让团队更顺畅地使用前沿 AI 能力,不被连接、账号和调用稳定性卡住。
持续筛选高性价比模型 API、图片视频生成和账号渠道,并结合业务场景选择最合适的模型组合,从源头控制长期成本。
基于多家模型的长期使用经验,判断不同模型的优势和短板,把“最强大脑”放到最适合的业务任务上。
具备企业级 n8n 和自动化工作流部署经验,可按业务量规划 master / worker 等并发方案,支撑更高频的业务调用。
在产品包之外,也可以按需评估深度定制,帮助企业把 AI 工作流、Agent 和内部工具嵌入真实业务流程。
通过 AI 情报 Agent 和行业案例库持续跟进全球 AI 工具、模型和落地案例,让企业方案跟上技术变化。
具备公开数据采集、清洗和结构化经验,可在合法合规前提下,为企业 AI 应用准备更有价值的数据源。
具备 SaaS、小程序、看板和 PPT 数据可视化经验,让 AI 系统不仅能跑,也能被老板、团队和客户看懂。
可结合企业业务进行 AI 赋能培训、操作手册和内部推广,让系统上线后真正被团队使用起来。
链接图像算法、模型训练、前后端、大数据、爬虫、运维等研发资源,必要时帮助企业对接更专业的专家。
拥有贾维斯吧支持对公合作与发票,并通过专业协议保障合作双方权益,降低企业采购和合作风险。
每次交付都会沉淀为企业自己的流程文档、提示词、数据表、操作手册和可复用系统,后续新团队、新场景可以继续复制放大。
不用一开始就签大合同。您先选择一个最想解决的业务场景,我们用 7-14 天交付一个可运行样板。正式合作后,系统优先按企业数据安全要求做私有化部署。
例如视频生产、内容获客、达人建联、微信客服、投放复盘、经营看板。先选最容易产生结果的一块。
付款后填写企业需求表,我们安排 60-90 分钟诊断会,明确样板目标、输入材料和验收标准。
不是给一份 PPT,而是交付一个能看到、能操作、能判断是否适合企业继续投入的小系统。
样板跑通后,您可以联系客服获取预约码,到杭州滨江保和中心 A 座 1705 室看案例、产品大屏、现场 demo 和交付流程。
我们会把企业未来 12 个月适合落地的 AI 场景排出优先级,形成可以评估预算的路线图。
如果样板有效,再选择 2 万 / 月持续落地,或 40 万 / 年匹配 8 个高价值产品包场景和 1 个业务工作流 Agent。
我们的场地位于杭州滨江保和中心 A 座 1705 室,是共创贾维斯 AI Coding 开发者共创联盟共享办公空间。很多企业不是不想做 AI,而是不知道从哪里开始。想来现场参观,可以联系客服获取预约码,预约 AI 降本增效落地参观。
地址:杭州滨江保和中心 A 座 1705 室。适合企业老板、市场负责人、运营负责人预约到场,看真实 demo、拆自己的业务流程,并现场确定第一个可落地场景。
看到不同行业如何把 AI 用在获客、视频、客服、销售和运营里。
直接观看 AI 图片视频工厂、获客矩阵、智能客服、运营驾驶舱的运行效果。
带一段素材、一组数据或一个客服问题,当场跑一遍结果。
看清楚合作后如何排期、开发、测试、验收、月报和复盘。
和 AI 开发、流量、交付、行业专家一起拆业务流程。
现场拿到一张企业 12 个月 AI 落地路线图,判断是否值得签年框。
AGI House 长期链接 AI 开发、工作流、流量、内容、模型渠道和行业专家。这里展示的是我们可以帮企业建联的高水平 OPC 资源和对应案例方向;如果企业在某个场景需要更专业的人,我们可以协助介绍、对接和组织线下交流。
AI 落地很难只靠线上聊清楚。我们每个月会在 AGI House 组织线下分享和交流会,围绕企业真实业务场景,拆解哪些环节适合用 AI 产品包、工作流和 Agent 改造。面对面沟通,信息密度更高,决策效率也更高。
适合企业老板、运营负责人、市场负责人、投放负责人带着自己的问题来。现场可以看案例、看产品包、看 demo,也可以直接把自己的业务流程拿出来拆。
不让企业一次性为不确定性买单。我们优先交付已经在案例中跑通过的 AI 产品包,并根据企业业务做轻量贴合、配置、部署和培训。深度定制开发、全新系统从 0 到 1 搭建,需要单独评估范围、周期和报价。
适合第一次合作、还不确定从哪里开始的企业。用一个小场景先验证:我们能不能理解业务、做出样板、跑出结果。
适合已经看过样板,希望有人在 3 个月内持续主动盯业务、找场景、做价值匹配的企业。不是买一个工具,而是租用一支轻量 AI 落地小队。
适合老板已经把 AI 当成年度经营工程的企业。我们作为外置 FDE 团队,按年度路线图持续做场景探索、系统上线和组织培训。
合作不应该靠感觉推进。我们会把目标、流程、输入材料、AI 介入点、验收标准先讲透,再进入产品包轻改、部署和测试。月度订阅按 3 个月起步形成连续交付节奏,年框则按全年路线图推进。
企业不需要懂技术,只需要讲清最耗时、最繁琐、最容易出错的业务环节。我们会一起定位最值得优先改造的关键问题。
基于访谈结果,用 Miro 或多维表格梳理 AI 工作流图,明确数据如何流转、AI 如何介入、哪些节点需要人工确认。
只有企业确认工作流蓝图、交付范围和验收标准后,才进入正式开发或产品包轻改,减少需求偏差和无效返工。
能跑还不够,要跑得稳。我们会把流程部署到企业指定环境里,反复测试关键路径,并按数据安全要求控制权限边界。
上线只是开始。订阅客户按月复盘和出月报,年框客户按季度共创,把有效场景迭代成企业长期可用的 AI 能力。
核心系统优先部署在企业账户或指定环境里。涉及客户名单、财务、交易等敏感信息时,先明确授权范围和操作方式。
我们关心的是节省多少工时、降低多少成本、提升多少响应效率。能被业务验收的 AI,才是真正有价值的 AI。
AI 技术和业务流程都会持续变化。我们会持续跟进模型、产品包和工作流能力,让企业不被新一轮工具变化甩开。
这不是一个单纯卖自动化工具的项目,而是一个从真实 AI SaaS 开发现场长出来的判断:AI 最大的价值,不只是炫技,而是把企业里低创造力、高重复度、跨系统协作混乱的工作,真正变成可运行的流程和可复用的系统。
小红书主页:持续输出 AI 自动化、Agent、企业降本增效和真实落地案例,让客户先看到长期内容沉淀。
在投身 AGI House 之前,我是一家 AI SaaS 公司的 AI Agent 开发工程师,长期研发用自然语言生成 PPT、对话式电商选品、复杂 SaaS 操作自动化等前沿功能。越站在 AI 技术最中心,我越清楚一个现实:很多企业最痛的地方,不是没有模型,而是业务还被大量复制粘贴、表格整理、信息同步和跨软件操作拖住。
AI 最大的价值,不应该只是锦上添花的炫技,而应该是把人从重复劳动中解放出来。所以我选择把 Agent、n8n、Dify、Coze、模型 API、私有化部署和企业真实流程连接起来,帮助中国企业更快把 AI 用到业务里。
国外很多创新企业已经把自动化、工作流和 AI Agent 变成基础设施,但在中国,很多企业还停留在“买一个工具试试”的阶段。我希望用企业级 AI Agent 开发经验,把这套能力翻译成老板能理解、团队能执行、业务能验收的产品包和交付流程。
企业买 AI 服务,最怕不确定:到底是不是外包、数据安不安全、费用包不包含 API、能不能定制、交付后谁来用。这里把高频问题先回答清楚,方便您判断是否适合继续沟通。
普通外包通常是按指令开发功能,客户说做什么,对方就做什么,容易停留在代码和工具层面。
AGI House 的定位是企业外置 AI 工程部。我们会从业务目标出发,先判断哪些流程适合用 AI 降本增效,再用案例库产品包、工作流、Agent、模型渠道和私有化部署能力,把方案做成能运行、能验收、能复用的系统。
不是。三个套餐的核心都是案例库产品包,也就是从我们已经做过的企业案例里抽象出来的可复用能力。
我们会根据企业业务做配置、轻改、部署、培训和迭代。全新功能、复杂系统集成、深度定制开发,不包含在标准产品包里,需要在诊断后单独评估周期和报价。
5000 元试用是一个MVP 版本的最小单元验证。我们会先做 60-90 分钟业务诊断,从案例库产品包里选一个最贴合的场景,做轻量贴合和可运行样板。
它的目的不是一次性做完整系统,而是让企业用 7-14 天判断:这个场景是否值得继续投入,我们是否能理解业务并交付结果。
AI 落地不是一次会议或一个工具就能完成。3 个月起步,是为了形成一段连续的场景选择、产品包轻改、上线、培训、反馈和迭代节奏。
这个套餐不承诺固定数量,而是让企业从案例产品库中选择需要贴合的业务场景,我们再根据业务痛点、投入成本和预期收益做价值匹配,并提供远程共创、培训或答疑,以及月度交付月报和下月路线建议。
年框适合已经把 AI 当成年度经营工程的企业。它不只是每月做一个小场景,而是围绕全年路线图推进。
标准年框包含8 个高价值产品包场景匹配、1 个业务工作流 Agent 定制化开发、核心产品包优先私有化部署、季度线下共创/培训/验收,以及企业自己的 AI 产品包看板和资产库。
我们会优先按照企业的数据安全要求设计方案。核心系统可以做私有化部署,权限、账号、日志和数据边界会在合作前确认清楚。
如果需要远程协助搭建,我们会尽量在企业自己的账户、服务器、飞书、企业微信、云服务环境里完成。涉及客户名单、财务、交易等敏感数据时,会先明确授权范围和操作方式,尽量减少不必要的数据接触。
订阅费主要是我们的服务费和交付费,包括业务诊断、产品包轻改、工作流配置、部署协助、培训、复盘和持续优化。
服务器、模型 API、图片视频生成、第三方 SaaS、账号渠道等外部费用通常不包含在订阅费里。我们会在合作前列出可能产生的成本,并尽量帮企业选择更稳定、更低价的模型和 API 渠道。
不需要懂技术,企业只需要讲清楚业务目标、现有流程、输入材料和验收标准。技术方案、模型选择、工作流搭建、测试部署和操作文档由我们负责。
通常前期需要 1-2 次深度沟通,后续按套餐进行远程共创、月报或季度复盘。老板和业务负责人主要负责判断结果是否有价值,而不是陷入技术细节。
可以先看页面上的四类案例库:AI 图片视频工厂、AI 获客矩阵、AI 建联转化、AI 运营驾驶舱。每个案例块都可以点击进入详情页。
如果您想结合自己的行业判断是否适合做,可以提交表单或联系客服,我们会先判断哪个产品包最接近您的业务,再建议是否购买 5000 元试用。
可以。AGI House 位于杭州滨江保和中心 A 座 1705 室。想来现场,可以联系客服获取参观预约码。
线下可以看到案例墙、产品大屏、现场 demo、交付作战流程,也可以参加每月 AI 降本增效落地讲座,把自己的业务问题带到现场一起拆。
我们建议第一次合作先从 5000 元 MVP 验证包开始。这个阶段的目的就是降低风险,先判断场景、团队和交付方式是否匹配。
订阅和年框合作会在签约前明确周期、交付范围、产品包边界、验收标准和费用结构。已交付并部署在企业账户或环境中的系统,通常可以由企业继续使用,具体以双方协议为准。
如果您正在考虑把 AI 用到获客、图片视频生产、出海线索、销售、客服或运营里,可以先从一个 5000 元试用开始。点击右侧按钮进入预约表单,填写基础信息后,我们再安排诊断会和样板交付。
表单会收集公司信息、联系方式、预算范围和当前最想落地的 AI 场景,方便我们提前判断适合从哪个产品包样板开始。
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