n8n教程：拆分、合并数据流
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💡 字幕核心内容提炼与落地项
核心总结
视频的核心就一件事：在自动化工作流里，当数据兵分两路去处理，最后怎么才能正确地合到一起。
很多人搞错，是因为没分清合并（Merge）节点里的两种模式：
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🧩
Combine（合并匹配）：精细活。需要两条路的数据里有共同的“身份证”（比如同一个ID或用户名），才能把信息合并到同一个项目里。没共同点就直接忽略。
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➕
Append（追加堆叠）：简单粗暴。不管三七二十一，直接把第二条路的结果堆在第一条路结果的屁股后面。
🚀 可执行的落地项
下次再做数据分支合并，直接按下面三步走：
第一步：判断你的合并场景
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场景A：两条路处理的是完全不同的事？
比如，一个PDF，一条路做OCR文字识别，另一条路上传到网盘拿分享链接。最后只是想把“识别的文字”和“网盘链接”这两个结果汇总。
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场景B：两条路处理的是同一个东西的不同方面？
比如，一个客户，根据不同标签（如“热门客户”/“冷门客户”）走不同的处理流程，但最后想把这些处理结果更新回这个客户身上。
第二步：根据场景选对工具
对应场景A，用
Append（追加）
- 在合并（Merge）节点里，模式选
Append。 - 效果：它会把两条路过来的数据直接堆叠在一起，形成一个更长的数据列表。简单直接，不会出错。
对应场景B，用
Combine（合并）
- 在合并（Merge）节点里，模式选
Combine。 -
关键：你必须指定一个“匹配字段”（Field to Match On），这个字段在两条路的数据里都必须存在，而且值要相同（比如客户姓名
name）。 - 效果：它会根据这个匹配字段，把两条路上的信息智能地合并到同一个项目里。
第三步：收尾打包（如果需要）
用完 Append 或 Combine 后，你可能会得到一堆零散的数据项。
如果想把这些零散数据当成一个整体传给下一个节点（比如一次性写入表格），就在后面加一个 Aggregate（聚合） 节点，把所有项目打包成一个列表。
✨ 一句话帮你记住：
数据不相干就用
数据不相干就用
Append 追加，处理同一个东西就用 Combine 合并（但要有共同ID）。