8招！AI效率飙升的秘诀
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驯服AI的8个隐藏参数
老铁们，别让AI牵着你鼻子走！这8个藏在AI模型里的设置，调好了能让AI乖乖听话，帮你更细致地控制它的表现。咱主要通过 OpenRouter 平台来调，省心省事儿！
1
频率惩罚 (Frequency Penalty)
干啥的：不想让AI老是重复说一样的词或短语？调高它（最高到2）。想让它多重复？调低（可以到负数）。
落地：AI回答太啰嗦，翻来覆去就那几句话？直接调高频率惩罚！
2
最大Token数 (Maximum Tokens)
干啥的：控制AI回答的长度。1个token大概是3/4个英文单词或半个汉字。
落地：嫌AI话太多费钱，或只想得到简短回答？给它设个最大Token数上限。
3
响应格式 (Response Format)
干啥的：让AI输出纯文本 (text) 还是保证格式正确的JSON (JSON)。
落地：需要严格的JSON数据输出时，选 JSON 格式能帮你省去很多麻烦。
4
存在惩罚 (Presence Penalty)
干啥的：鼓励AI用词多样性，一个词用过一次后，再用就会被“惩罚”，让AI少用重复词汇。
落地：搞头脑风暴、写创意文案时，调高存在惩罚，让思路更开阔。
5
采样温度 (Sampling Temperature)
干啥的：控制AI回答的随机性和创造性（0到1）。温度越低越稳定，温度越高越奔放。
落地：想要事实明确，调低温度。想要天马行空，调高温度。这是最常用的。
6
超时 (Timeout)
干啥的：AI处理请求的最长等待时间（毫秒）。默认10分钟。
落地：任务简单不想等太久？调低超时时间。任务复杂怕超时？调高它。
7
最大重试 (Max Retries)
干啥的：AI请求失败后，系统能重新尝试几次。默认2次。
落地：重要任务怕失败？调高重试次数。想快速知道结果？设为0或1。
8
Top P (Nucleus Sampling)
干啥的：跟温度类似，也是控制AI回答多样性的。它会从一个概率较高的词汇核心集中选词。
落地：一般只调温度或者Top P，别俩一起调。 作者更推荐优先用温度。
核心落地建议
- 大胆尝试，微调AI行为：这些设置就是给你精细化控制AI的工具，大胆去试！
-
AI太啰嗦、重复？ 试试调高
频率惩罚或存在惩罚。 -
AI回答死板没新意？ 试试调高
采样温度。 -
AI回答太“创意”不着边际？ 试试调低
采样温度。 -
想控制输出长度和成本？ 别忘了设置
最大Token数。 -
温度 vs. Top P：二选一，一般调
采样温度就够了，效果不理想再换Top P。