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N8N搭建智能系统：发新闻只用几步！
好的，交给我。作为字幕总结专家，这就帮你把视频里的干货提炼出来。
一句话总结
这个视频手把手教你用N8N、Tavily和GPT等工具，搭建一个全自动的AI工作流，帮你完成新闻简报（Newsletter）从选题、搜集资料、写作到排版的全过程，最后生成一份HTML格式的邮件草稿等你审核。
核心要点
核心思路：拆解任务，分工合作。
别指望一个AI一步到位。要把“写简报”这个大任务，拆分成好几个小步骤。
为每个步骤设立一个专门的AI角色（Agent），比如“规划师”、“写手”、“编辑”，各司其职，这样效果最好，也更容易控制。
技术工具包（TechStack）：
N8N：核心工作流引擎，用来把所有工具和步骤串联起来。
Tavily：AI搜索引擎，负责两次关键的资料搜集。
OpenRouter：AI模型接口，用来调用GPT-4omini或其他大模型。
Gmail：负责最后接收排版好的简报草稿。
自动化流程的五个关键阶段：
初步研究：AI自动搜索过去一周的热点新闻，找到合适的选题方向。
规划选题：“规划师AI”读取初筛信息，定下简报的总标题和3个核心话题。
深度研究：AI针对这3个话题，进行更深入的资料搜集，这次要抓取文章全文。
分段写作：“写手AI”针对每个话题和对应的资料，分别写出独立的内容段落。
编辑总装：“编辑AI”把所有段落整合起来，加上引言、结论，并用HTML代码进行专业排版，最后打包成一份完整的简报。
可执行的落地项（照着做就行）
第一步：准备工作
画个蓝图：
在动手前，先用白板工具（比如Excalidraw）画出整个流程图，想清楚每一步要干什么。
备好弹药：
注册并获取以下工具的API密钥：
N8N(推荐自托管，视频里提到了Hostinger)
Tavily(用于搜索)
OpenRouter(用于调用AI)
Gmail(用于发送)
第二步：搭建N8N工作流
定时启动(ScheduleTrigger):
设置一个定时器，比如每周日半夜自动运行一次。
初步研究(Tavily):
添加Tavily节点，输入你的简报核心领域（比如“中小企业的AI应用”）。
关键设置：限定搜索时间为“过去一周”，主题选“新闻”，确保信息最新。
规划选题(AIAgent-规划师):
添加AIAgent节点，让它读取上一步的研究结果。
Prompt指令：要求它生成一个简报标题和3个核心话题。
关键设置：开启“Requirespecificoutputformat(JSON)”，强制AI按固定格式输出，方便后续步骤调用。
拆分话题(SplitOut):
用SplitOut节点，把3个话题拆成3条独立的数据流，准备分别处理。
深度研究(Tavily):
再加一个Tavily节点，对拆分后的每个话题进行搜索。
关键设置：这次一定要打开Includerawcontent选项，获取文章全文。
分段写作(AIAgent-写手):
添加AIAgent节点。
Prompt指令：要求它根据每个话题和对应的全文资料，只写一个独立段落，不要加标题、引言或结论。
汇总内容(Aggregate):
用Aggregate节点，把上面写好的3个段落重新合并到一起。
编辑排版(AIAgent-编辑):
添加最后一个AIAgent节点，这是最重要的“总编辑”。
Prompt指令：告诉它，它的任务是：
接收标题和所有段落。
写一个引言和结论。
统一全文风格。
最重要的是，用HTML代码格式化全文（比如标题用<h2;，加粗用<strong;，引用来源等）。
关键设置：同样使用JSON格式化输出，把“邮件主题”和“邮件正文（HTML）”分开。
发送草稿(Gmail):
添加Gmail节点，操作选CreateaDraft(创建草稿)。
把上一步生成的“邮件主题”拖到Subject栏。
把“邮件正文（HTML）”拖到Message栏。
关键设置：EmailType一定要选HTML，否则排版会失效。
第三步：激活与迭代
保存并激活：
保存工作流，并把它设置为Active，让它按时自动运行。
建立反馈闭环：
建议增加一个步骤，把每次生成的简报内容存到GoogleSheet里，方便你review和记录反馈。
持续优化Prompt：
根据生成效果，不断回去调整每个AIAgent的Prompt(指令)，让简报的风格、语气和质量越来越符合你的要求。
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